摘要
這份教學以 AraliaOne 為學習情境。AraliaOne 是 Aralia 平台上運行開放資料（Open Data）的公開環境，涵蓋能源、餐飲觀光、交通監控、房市實價、影視娛樂等十餘個主題資料集。
你將學會如何透過 AI，用自然語言直接向這些整理好的資料提問——不需要寫程式，不需要查表格，就能得到有來源依據的洞見回覆。
學習成果
完成本教學後，你將能夠：
- 理解系統運作原理：了解 AI Ready 系統如何讓 AI「看懂」資料的意義，而不只是比對關鍵字
- 開箱即用：登入 AraliaOne，透過 AI Teller 用自然語言查詢資料洞見，零設定、零程式
- 理解工具生態圈：比較 AI Teller、Claude、OpenAI、Gemini 各自的適用情境與優缺點
- 進階串接（選修）：透過外部 AI Agent 串接 Aralia MCP，或運用 n8n 建立自動化工作流
這堂課你會實作什麼
主線練習（所有人）
在 AraliaOne 使用 AI Teller，直接輸入以下其中一個問題，觀察 AI 如何查找資料並回覆：
- 我想知道電影的售票趨勢，幫我畫出折線圖並且詳細說明圖表的意思
- 我想知道國別地區與銷售金額占比的關係，幫我畫出圓餅圖，並且詳細說明圖表的意思
- 幫我統計行車狀況為正常的百分比為多少
進階練習（選修）
- 選用自己慣用的 AI Agent（Claude、GPT、Gemini）串接 Aralia MCP