Use case 架構介紹

🎯 1. 命題與背景（Problem Statement & Survey）

• 問題主題描述：這個 use case 想解決什麼社會、產業或研究問題？
• 背景說明：這個問題的來源與動機，例如政策痛點、商業挑戰或環境趨勢。
• 利害關係人／使用者角色（Persona）：誰會使用這個分析與 Agent？
• 提問範例（引導型 Survey）：問題引導句，如「某地區空氣品質是否逐年改善？」

📊 2. 數據來源（Data Sources）

• 開放資料來源名稱與連結
• 資料欄位說明與格式（Data Schema）
• 更新頻率與品質註解
• 是否進行前處理？如何處理缺值或欄位合併？

🛠️ 3. Aralia DEMO

• 使用者操作流程截圖或錄影：
  • 資料簡介
  • 建立圖表
  • 儲存為地標
• 視覺化圖形範例（例如時間趨勢圖、地圖、長條圖等）
• 地標預覽功能展示（資料更新後，地標圖表同步變更的過程）

📈 4. 分析結果與洞見（Insights）

• 分析結果簡述
• 洞察發現重點條列
• 附圖說明每個發現（以「地標畫面」為主圖）
• 建議的行動或後續分析方向

🧠 5. AGENT 功能展示（LLM Agent Demo）

• 使用者問題範例（例如：「最近五年的某指標有變化嗎？」）
• Agent 回應範例（截圖 + 邏輯說明）

🔧 6. AGENT 建置教學（Technical Walkthrough）

• 建立 AGENT 的步驟說明：
  • Agent 背景簡介
  • LLM 相關介紹
  • Agent 建置教學
  • 如何在前端界面接入（如 Chat Widget）
• 建置流程圖 / 截圖
• 常見錯誤與排除方式

🧾 7. 結語與延伸應用（Conclusion & Next Steps）

• Use case 可延伸的應用場景（例如不同縣市、不同指標）
• 鼓勵用戶自己嘗試、加入開發或建置社群
• Call to Action（CTA）：邀請開設帳號、建立第一個地標、啟用 Agent 等