📚 Learning Flow

AI Agent 教學

快速開始（3 分鐘）

系統原理與基礎概念

用 Colab 執行（No Code）

自創 AI Agent

FAQ / Troubleshooting

想更進一步：自己創建（或修改）Agent

若想嘗試建立自己的AI Agent，歡迎參考下面相關資訊，打造最符合使用情境的AI Agent。

我們的AI Agent的Source Code（具體的內容）已公開在GitHub上， 你可以用任何 Git 工具（如 SourceTree）把專案拉下來，閱讀與練習。 • GitHub（公開）：https://github.com/araliadata/AraliaOpenRAG

我可以從哪裡開始改？

• 流程總管：graph.py（用 LangGraph 串起 5 個節點，固定順序執行）
• 節點邏輯：node.py（五個 Agent 的核心行為）
• 工具層：aralia_tools.py（OAuth、搜尋資料集、欄位/值域探索、實際查詢）
• 資料描述：schema.py（欄位、格式、計算方式）
• 提示模板：prompts.py（資料集篩選、圖表規劃、洞見詮釋）
• 狀態管理：state.py（LangGraph 狀態，含 question/ai/at/final_response 等）

觀念上，你可以先改

Interpretation Agent，搭配Colab的使用範例來掌握Agent與應用Agent端的行為

如果我不會 Python，要去哪裡學？

• 官方入門：https://docs.python.org/3/tutorial/
• Google Python Class（免費）：搜尋「Google Python Class」
• 線上課程：Coursera「Python for Everybody」、edX、Codecademy 等

建議先熟悉：變數、函式、條件、迴圈、模組、用 pip 安裝套件與在 Colab 跑 Notebook。

                                          ← 上一章： [**用 Colab 執行（No Code）**](<https://deciduous-centipede-9d7.notion.site/Colab-No-Code-261ddf94fd14801c8dedeb35d6b011a7>) | 最終頁 　  →