Use case 架構介紹

Aralia Use Case：SDGs 包容性成長

Aralia Use Case：公共工程標案管理與風險預警系統

Aralia Use Case：高麗菜產銷失衡分析

🎯 1. 命題與背景（Problem Statement & Survey）

• 問題主題：公共工程標案管理與風險預警
• 背景說明：
  • 政府採購金額龐大（每年 8,000 億元，佔台灣土木工程近 40%）
  • 但招標決標資訊分散、查核資源有限，導致「選案缺乏一致性」與「資訊不對稱」
  • 中小企業投標資訊劣勢，常淪為價格戰
• 利害關係人：
  • 政府採購單位：希望有效篩選廠商，降低爛尾風險
  • 投標廠商：需要更公平透明的競爭資訊
• 提問範例：
  • 哪些廠商過去履約品質較差？
  • 某工程標案是否具有潛在風險？

📊 2. 數據來源（Data Sources）

• 主要來源：

  • 土木星球：
    • 政府採購網：招標、決標、履約、查核紀錄
    • 公共工程委員會：查核原則、施工查核資料
    • 職災數據星球：重大職災紀錄
  • 財務星球：資產負債表、現金流量表

  數據名稱	出處	描述	備註
  決標資料	土木 私有星球	公共工程標案決標結果相關資料，包含招標、決標、日期、金額等
  工程履歷	土木 私有星球	廠商名稱、承攬履歷、金額、數量
  職安紀錄	土木 私有星球	廠商名稱、日期、災害類型、受傷害人數、業主、工程名稱
  XBRL	財務星球	上市公司季度與年度資產負債表

• 資料型態：

  • 結構化表格（案號、廠商名稱、決標金額…）
  • 評等與履約紀錄（工程綜合評等績效）

• 前處理：

  • 整合不同來源欄位
  • 標準化廠商名稱
  • 缺值補齊與格式一致化

🛠️ 3. Aralia DEMO

• 操作流程：

  • 匯入政府採購資料 → 建立「土木 私有星球」
  • 建立視覺化圖表：標案數量趨勢、決標金額分布
  • 儲存地標：標案風險監測 Dashboard

• 範例圖表：

  • 各年度標案金額趨勢（折線圖）

  

  • 廠商得標率比較（長條圖）

  

• 地標預覽：資料更新後，圖表同步刷新

📈 4. 分析結果與洞見（Insights）

• 結果簡述：
  • 某些廠商過去五年內多次延遲或發生職災
  • 投標金額異常偏低與履約延宕有高度相關
• 洞察發現：
  • 廠商管理能力可用「職災紀錄」與「履約績效」量化
  • 工程綜合評等績效能更精準反映供應商風險
• 附圖：工程評等績效比較圖

• 建議行動：
  • 政府端可將風險指標納入投標評分
  • 廠商可自評競爭優劣勢，調整投標策略

🧠 5. AGENT 功能展示（LLM Agent Demo）

• 使用者問題範例：

  • 「請列出過去五年有 3 次以上延宕紀錄的廠商」

  

  • 「近期哪些標案得標價顯著低於底價？」

• Agent 回應範例：

  • 自然語言 → 自動查詢數據星球 → 回覆表格與說明
  • 提供決策依據，例如「廠商 A 履約延宕率 45%，屬高風險」

🔧 6. AGENT 建置教學（Technical Walkthrough）

• 步驟：
  1. 建立 Data Planet（標案採購與履約數據，目前為私有星球，資校須自備）
  2. 串接 OpenRAG™ 框架
  3. 建立查核專用 AI Agent
  4. f在前端整合 Chat Widget，支援自然語言查詢
• 流程圖：
  • Data Planet → OpenRAG → Agent → 使用者問答
• 常見錯誤：
  • 廠商名稱不一致 → 建立別名對照表
  • 資料更新延遲 → 設排程自動刷新

🧾 7. 結語與延伸應用（Conclusion & Next Steps）

• 延伸應用：
  • 地方縣市政府採購
  • 交通、營建領域的其他標案分析
  • 民間工程與大型建設風險評估
• 鼓勵用戶：
• Call to Action (CTA)：