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常見問題 FAQ

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• 基礎認知

  Data Planet 與傳統的資料倉儲或資料湖(Data lake)有何不同？

導引入口（即將釋出）

傳統的 資料倉儲 (Data Warehouse, DWH) 與 資料湖 (Data Lake) 著重在 資料的集中存放與治理：

• 資料倉儲：偏向結構化資料，強調查詢效率與報表產出，常用於企業商業智慧 (BI)。
• 資料湖：能以低成本存放大量資料，包含結構化、半結構化與非結構化格式，偏重靈活性與原始數據保留。

這些方案強大但對一般使用者門檻較高，往往需要工程師或資料科學家來建模、寫 ETL 流程或撰寫 SQL 查詢。

Aralia Data Planet 的不同之處在於：

它不僅是存放數據的容器，更是一個 結合資料封裝、互動探索、跨星球分析與共享 的節點，直接讓使用者能在平台上進行分析與協作，而不需要額外的技術壁壘。